Hash索引和B-Tree索引

索引是帮助mysql获取数据的数据结构。最常见的索引是Btree索引和Hash索引。

不同的引擎对于索引有不同的支持：Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。

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Hash索引和BTree索引

➡️Hash索引

所谓Hash索引，当我们要给某张表某列增加索引时，将这张表的这一列进行哈希算法计算，得到哈希值，排序在哈希数组上。所以Hash索引可以一次定位，其效率很高，而Btree索引需要经过多次的磁盘IO，但是innodb和myisam之所以没有采用它，是因为它存在着好多缺点：
因为Hash索引比较的是经过Hash计算的值，所以只能进行等式比较，不能用于范围查询

• 每次都要全表扫描
• 由于哈希值是按照顺序排列的，但是哈希值映射的真正数据在哈希表中就不一定按照顺序排列，所以无法利用Hash索引来加速任何排序操作
• 不能用部分索引键来搜索，因为组合索引在计算哈希值的时候是一起计算的。
• 当哈希值大量重复且数据量非常大时，其检索效率并没有Btree索引高的。

➡️B-Tree索引

至于Btree索引，它是以B+树为存储结构实现的。

但是Btree索引的存储结构在Innodb和MyISAM中有很大区别。

在MyISAM中，我们如果要对某张表的某列建立Btree索引的话，如图：

所以我们经常会说MyISAM中数据文件和索引文件是分开的。

因此MyISAM的索引方式也称为非聚集，Innodb的索引方式成为聚集索引。

至于辅助索引，类似于主索引，唯一区别就是主索引上的值不能重复，而辅助索引可以重复。